我校学生在第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛创多项第一

本网讯  近日，全国大学生数据挖掘竞赛组委会公布了第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛获奖名单。我校今年共组织12支队伍参加比赛，其中3支队伍荣获一等奖，1支队伍荣获二等奖，1支队伍荣获三等奖，7支队伍获得成功参赛奖。同时，我校在本届大赛中荣获“最佳组织奖”。

第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛于2016年4月1日正式开始、 5月15日参赛者提交作品，历时共45天。本次竞赛总共有3个题目，题目均来源于企业、管理机构和科研所等单位实际研究项目。大赛总有来自全国近300所高校1665支队伍报名参赛，由高校和企业共同组成的评审专家组历时20天对作品（不区分研究生、本科生及专科生）严格盲审。最后，在全国决出特等奖并获企业冠名奖作品3份、特等奖作品3份、一等奖作品44份、二等奖作品66份、三等奖作品93份、成功参赛作品1251份。其中，一等奖和特等奖的获奖率仅为3.6 %。

我校学生虽第一次参加本项赛事，但成绩不俗，创造了三个“第一”：一是一等奖获奖总数“全省第一”（与985、211高校同台竞技，与暨南大学并列第一）；二是一等奖获奖率高达25%、位居“全国第一”（与暨南大学、安徽财经大学和东北石油大学并列第一）；三是我校参赛队伍在每个题目中均有一等奖获奖队伍，成为一等奖获奖覆盖面“全国第一”。同学们在科研竞赛中连连获得佳绩，充分展现了我校学生的创新能力与实践能力。

 

近日，记者对获得一等奖的三支队伍以及孙晓通、蒋辉、戴华炜三位指导老师进行了访谈。

 

指导老师：兴趣加钻研  成绩水到渠成

 

记者：您怎样看待自己的学生获得出众的成绩？

戴华炜老师：这是必然的。其一，从去年的数学建模比赛开始，学生们就一直潜心研究，熟练地掌握了算法、设计等知识；其二，学生论文方面规范且出色；其三，学生的答辩工作准备得尤其充分，期间我与他们多次交流给予指导意见；其四，一等奖获奖队伍的三位学生专业搭配合理，其中两个学生为统计学专业，虽然对软件方面稍弱，却对整个问题框架思路清晰，另一个学生为网络专业，在软件方面表现出色，同学们专业刚好形成互补，优秀的成绩是学生们努力的回报。

蒋辉老师：我指导的这支一等奖获奖队伍比较特殊，主要是由省攀登计划的成员组成、比赛内容也与攀登计划的课题有很大的切合点，三个学生对软件模型都比较熟练，竞赛水平已经达到最佳。唯一的遗憾是没拿到特等奖。

孙晓通老师：学生获得出众的成绩与兴趣是分不开的。这次比赛虽然时间长备赛辛苦，但同学们却依旧享受比赛，并在后续工作中深入总结。 

 

记者：您认为本次比赛获得好成绩的第一要素是什么？

蒋辉老师：比赛获得好成绩的第一要素是基础。如同以往的建模比赛，有参加培训和没参加培训的同学实力区别是很大的，扎实的基础加上平时大量的练习积累是取得好成绩的关键所在。

戴华炜老师：比赛获得好成绩的第一要素是兴趣，爱钻研的动力。动力来自于兴趣，关键是培养兴趣，不要以获奖为目的。同学们就算自身没有极速学习的能力、不具备完整的知识体系也不是最大的障碍，哪怕今年没有获奖优势可以明年再战，有无获奖都没关系，同学们的实践锻炼中自身能力是会逐渐得到提高的。

孙晓通老师：我认为，同学们不要为了竞赛获奖而去竞赛，把心态摆好是最重要的。因有学习的欲望而去不断努力，一步一个脚印，知识积攒到到一定程度后，参加竞赛，实现获奖就是一件水到渠成的事情了。 

 

记者：您对指导数据挖掘比赛有什么新的体会？

蒋辉老师：本届数据挖掘竞赛历时更长、难度加大、挑战增加、实用性更强。这其实是一种能力的培养。

戴华炜老师：数据挖掘是企业把面对的问题进行优化，显得更加专业。竞赛中提出来的想法对企业有很大的帮助，竞赛也可以为学生提供职业发展方向。同时以竞赛为切入点可推动大数据技术的应用、创新能力的培养。

孙晓通老师：数据挖掘比赛和数学建模比赛不同，数据建模是简化了的问题，而数据挖掘是实际中真正存在的问题。要做好充分的准备才能参加比赛，而这次比赛刚好给学生们提供了一个用自身所学知识来实践的机会。没获奖的团队也不要放弃，在答辩、协作等方面继续磨炼，会更加优秀。 

 

获奖学生：以赛促学  实践出真知

 

记者：这次参赛的动机是什么？

陈振庭同学：想借着比赛多学点东西，也为今后的考研选择方向、积累基础。

黄世俊同学：兴趣是最大的动力，借此机会看看自己是否走数据挖掘这条路。

姚秀燕同学：比赛内容恰好跟自己先前开展的项目课题有关，想通过比赛来应用于实践。

 

记者：在备赛期间遇到什么样的困难？

何展莹同学：自己遇到迷茫的时候，就是跟老师的交流意见出现矛盾时，要学会独立思考。是退一步接纳意见还是坚持己见？往往令自己迷茫。此时在思路上多交汇、多碰撞，才能出真知。

黄世俊同学：数据处理有时需要几个小时的等待加优化，这需要耐心和定力。虽然比赛时间长、难度大，但他们都没退缩，没放弃，一步一步地坚持了下来。

 

记者：参加数据挖掘竞赛有什么心得体会？

陈振庭：这次竞赛理论联系实际，对高等代数、数学分析等知识的应用有了更深入的了解。自己看问题的角度也有所不同了，队友之间相互磨合，相互学到知识，同时个人的编程能力和写作能力也不断提高了。

黄洁旋同学：比赛拓宽了自己的知识面，学到了许多怎么处理文本数据等以前没学过的知识，收获很大。

 

记者：你们是怎么解决比赛题目的？能举例说明吗？

陈振庭：本次比赛其中有一道题目是关于电商平台商品文本信息的系统设计方面的。目前由于电商平台商品信息图片中的内容和商品规格参数中的内容不一致，造成用户理解上的困扰，题目要求我们设计一个系统来自动地从电商平台商品信息图片上提取其中的文本信息，帮助电子商务企业更好地做出商品推荐、售后服务和信息监管……我们想，电商平台商品图片处理的关键在于一个好的二值化效果和极大地去除背景。如果可以极大地去除背景，这样对图片当中的文字提取和识别是有很大帮助的。而去除背景的关键步骤就是图片的二值化。在对图片的二值化过程中，我们发现图片的背景比较复杂，导致图片整体的二值化结果不理想，所以经过反复的尝试和思考，我们最终的做法是对一张图片分块做局部二值化，最后将每块的结果组合起来，可以达到比较理想的效果，从而为后续的文字提取识别奠定了坚实的基础。

 

后记：“泰迪杯”大学生数据挖掘竞赛不仅巩固学生在课内所学的知识，拓宽解题思路，增强逻辑推理能力、解题能力和建立数据挖掘模型解决实际问题的综合能力，还激发了学生的求知欲望，促进思维能力的发展，培养良好的思维品质、合作意识、探索精神和创造才能。这是一个挑战，更是一次飞跃。在此祝贺我校学子取得优异的成绩！希望我校学子能继续勇创佳绩，为校争光。

 

附：获奖名单

 

获奖等级

指导老师

队员

一等奖

孙晓通

何展莹

陈雪明

陈振庭

一等奖

蒋辉

姚秀燕

龙前局

陈嘉丽

一等奖

戴华炜

黄世俊

佘志铭

黄洁旋

二等奖

柯忠义

陈宇

张国庭

陈小玲

三等奖

孙晓通

陈沛

刘璐

赵琛

 

 

 

 

 

 

 

 

撰稿：数学系 李文艳 郭媛媛/文  黎春晖/图

审稿：潘庆年  审核：金伟  签发：赵日兴